Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !
En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 160 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 55 millions de clients, dont 12,3 millions de sociétaires.
Credit Agricole Assurances
Notre Direction Financière contribue à générer les conditions sécurisées de développement du Groupe Crédit Agricole Assurances. Nos expertises sont nombreuses et aident à créer de la valeur, tant dans la relation avec l’actionnaire, le superviseur, que dans les relations avec les réseaux et les clients.
La migration des traitements analytiques vise à optimiser les processus BI par la formalisation des flux, le passage de SAS à Python, et la création d’outils de contrôle multinormes pour garantir la conformité des données. La modernisation inclut aussi l’automatisation et la datavisualisation.
VOS MISSIONS
• Analyser les modèles existants et identifier les axes d’optimisation.
• Participer à la migration des traitements vers des environnements Python ou cloud.
• Développer et tester des modèles prédictifs adaptés aux besoins métiers.
• Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle des modèles.
• Mettre en place des indicateurs de performance et de qualité des modèles.
• Collaborer avec les équipes métiers pour valider les résultats et assurer leur interprétabilité.
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Votre rémunération
Une rémunération brute mensuelle comprise entre 800 et 1900 euros en fonction de votre type de contrat en alternance, de votre âge et de votre niveau d’études de bac+1 à bac+5.
Le process de recrutement
1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.
Vous préparez un diplôme de DATA Scientist , Data Analyst ou Data ingénieur.
Techniques :
• Maîtrise de Python (scikit-learn, pandas, numpy, etc.)
• Connaissances en modélisation statistique et machine learning
• Utilisation de Jupyter, Git et outils collaboratifs
Comportementales :
• Rigueur et sens du détail
• Esprit d'analyse et de synthèse
- Interagir facilement avec les autres
- Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire
- Proposer des initiatives ou des solutions
- Travailler en équipe
- Travailler en mode projet
• Outils d'analyse et d'optimisation des modèles : logiciels de data science tels que Python (avec bibliothèques comme pandas, scikit-learn), R, ou SAS.
