ALTERNANCE - Ingénieur d'étude Statistique & Actuarielle H/F

À propos

Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !

En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 157 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 54 millions de clients, dont 12,1 millions de sociétaires.

Descriptif du poste

Crédit Agricole S.A.

La Direction Modèles Internes Groupe assume la responsabilité faîtière de la DRG ( Direction des Risques Groupe) pour l’ensemble de la ligne métier risque en matière de développement et de suivi des modèles internes de risque de crédit et de risque opérationnel.

 

Elle est chargée directement de la conception, du développement et du suivi de certains modèles de mesure de risques et globalement d’assurer une coordination des travaux de l’ensemble des équipes de modélisation situées dans les équipes risques des entités CACIB, LCL, CA Italia, CAPF&M (anciennement CACF), CACEIS, CALEF et des entités à l’international.

 

L'équipe Modèle de portefeuille au sein de DRG/MIG prend en charge les activités de modélisation servant à l'évaluation des provisions, des impacts de stress-test et de capital économique ainsi que des modèles de projections dans le cadre de la construction de la trajectoire financière et du résultat du Groupe Crédit Agricole.

 

L'équipe MOP est responsable de la qualité, de l'implémentation et du suivi des modèles servant à ces différents exercices, assure les simulations périodiques d'impacts et réalise des études quantitatives ad hoc sur les thématiques dont elle a la responsabilité. 


Le ou la collaborateur(trice) contribuera aux travaux et activités suivants : 

  • Simulations du capital économique (risque de crédit, risque business, risque opérationnel et risque de valeur résiduelle) et soutien sur les simulations IFRS 9 
  • Contribution à la réalisation des exercices de stress tests règlementaires/internes et/ou ad hoc 
  • Automatisation/Industrialisation des processus de modélisation, simulations et back-testing/suivi. 
     
     

Profil recherché

Cursus Data / Statistique / Informatiques


Compétences métiers  

  • Maitrise des langages et outils de développement (Python / Pycharm …) 
  • Notion en risque de crédit (bonus)

 

Compétences transverses  

  • Esprit d’équipe 
  • Rigueur 
  • Capacité d’analyse 
  • Curiosité 

  • Environnement data : SAS, SQL, Python 
  • Bureautique : Excel avancé 

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Alternance
  • Lieu : Montrouge
  • Expérience : < 6 mois
  • Télétravail ponctuel autorisé