Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !
En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 157 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 54 millions de clients, dont 12,1 millions de sociétaires.
Amundi Asset Management
Description du Service :
Au sein de la ligne métier ETF & Indicielle, l’équipe Ingénierie & Solutions (5 collaborateurs) conçoit des solutions d’investissement actions et obligataires basées sur la réplication d’indices sous contraintes (ex. minimisation de tracking-error sous contraintes ESG).
L’équipe analyse, optimise et construit des portefeuilles cibles adaptés aux exigences clients/mandats.
Par ailleurs, elle conçoit et met en œuvre des outils qui industrialisent et fiabilisent le process de gestion des gérants
Missions :
Vous contribuerez aux différents projets de développement de l’équipe ainsi qu’à une partie de son activité opérationnelle.
Sous la supervision de votre tuteur, vous contribuerez à :
• La simulation de portefeuille indiciel intégrant des contraintes spécifiques telles que des contraintes d’amélioration de profil ESG, risque, rendement
• A la gestion des données ESG utilisées dans les processus de gestion et de construction de portefeuille
• A l’amélioration des outils mis en place en étant force de proposition
Vous serez en contact régulier avec les gérants des portefeuilles des équipes ETF et indiciel, le département IT, les administrateurs de bases de données et l’équipe d’analystes ESG.
Vous serez également amené à vous familiariser avec le processus d'investissement et la recherche menée au sein des équipes ETF et indiciel
Apport de l'alternance :
Cette mission vous permettra de découvrir le fonctionnement d’une équipe de recherche quantitative. Vous participerez à la construction de portefeuilles de réplication indicielle (actions et obligations), utiliserez des outils professionnels tels que Barra et FactSet, et consoliderez vos compétences en Python à travers des projets concrets et des échanges avec l’équipe
Formation : Ecole
Spécialisation : Finance Quantitative
