Analyste data risque de crédit H/F

À propos

Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !

En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 157 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 54 millions de clients, dont 12,1 millions de sociétaires.

Descriptif du poste

Credit Agricole Personal Finance & Mobility - RCPG

En tant que Data Analyste confirmé – Risque de crédit, vous serez un acteur clé de la chaîne data risque, de l’extraction et la structuration des données jusqu’à leur restitution en comités exécutifs.

Vous interviendrez au croisement :

  • des équipes Risques
  • des métiers
  • des systèmes d’information
  • avec une forte visibilité auprès du management Risques Groupe

 Vos principales missions : 

  • Production et industrialisation des reportings risques de crédit
    • Concevoir, développer et faire évoluer les tableaux de bord de pilotage du risque de crédit et du coût du risque (Groupe et entités)
    • Automatiser les chaînes de production data (extraction, transformation, contrôles, restitution)
    • Garantir la cohérence des indicateurs et produire des analyses pertinentes pour faciliter la prise de décision
  • Data engineering, préparation & qualité des données
    • Extraire, consolider et structurer les données issues de multiples sources (finance, risque, entités)
    • Mettre en place des datasets analytiques adaptés aux besoins de pilotage, de prévision et d’analyses ad hoc
    • Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données (contrôles, documentation, auditabilité)
    • Identifier et analyser les écarts, proposer des plans de remédiation avec les entités et les équipes data
    • Contribuer au respect des exigences de gouvernance data et réglementaires (BCBS 239)
    • Evoluer dans un environnement reposant sur une stack moderne : Snowflake, Dataiku, Qlik, dbt, Jupyter etc.
  • Analyses avancées & études ad hoc
    • Réaliser des analyses exploratoires et explicatives sur les évolutions du risque (transfert de stages, entrées en défaut, phase de recouvrement, coût du risque)
    • Contribuer aux analyses stratégiques, simulations et scénarios
    • Appuyer les équipes Risques dans la préparation des avis risques et des arbitrages stratégiques
  • Qualité et contrôle des données
    • Mettre en œuvre et suivre des contrôles de qualité data (exhaustivité, cohérence, réconciliation)
    • Identifier et analyser les écarts, proposer des plans de remédiation avec les entités et les équipes data
    • Contribuer au respect des exigences de gouvernance data et réglementaires (BCBS 239)
  • Préparation des comités et gouvernance
    • Préparer les supports data et analyses pour les comités risques Groupe et entités
    • Assurer une narration claire et factuelle des chiffres et tendances
    • Interagir régulièrement avec les entités du Groupe (en France et à l’étranger) et le Corporate Center pour fiabiliser les remontées

Profil recherché

Bac + 5/M2


Formation / Spécialisation : Diplôme Bac+5 (école d'ingénieur, data science, statistiques, finance quantitative ou équivalent). Expérience significative en tant que Data Engineer, Data Scientist ou Analyst Data, idéalement dans un environnement financier, bancaire ou assurantiel

Compétences recherchées :
• Anglais courant / bilingue indispensable
• Solides compétences en data manipulation, structuration et analyse.
• Expérience dans la production de reportings et dashboards décisionnels.
• Capacité à mener des analyses complexes et à restituer des messages clairs à des non‑experts.
• Sens fort de la qualité data, du contrôle et de la documentation.
• À l'aise dans des environnements internationaux et transverses.
• Connaissance du risque de crédit, du coût du risque ou des environnements réglementaires
• Expérience dans l'automobile ou la mobilité appréciée
• Capacité d'organisation et de coordination
• Capacité d'analyse et de synthèse
• Réactivité
• Capacité à travailler en équipe
• Aisance, bon relationnel
• Capacité d'adaptation



Excel, Python, SQL, Data visualisation, SAS
Pack Office

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Massy
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail ponctuel autorisé