Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !
En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 157 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 54 millions de clients, dont 12,1 millions de sociétaires.
Crédit Agricole S.A.
La Direction Transformation Technologique du Groupe Crédit Agricole anime le programme de transformation IT au service de l’accélération digitale du Groupe avec trois ambitions :
· Accompagner le projet de Groupe qui place la transformation technologique au cœur de nos actions.
· Faire de l’IT le partenaire stratégique et incontournable du business au quotidien.
· Positionner l’IT au cœur de la culture digitale du Crédit Agricole en la rendant accessible et en l’incarnant.
Au sein de la Direction Transformation Technologique, la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Groupe Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur la fonction de fonctions de Chief Data & AI Officer Groupe, le Data Management Office Groupe (DMO Groupe) et le DataLab Groupe (incluant l’AI Factory Group).
Le DMO Groupe a notamment pour missions d’appuyer le CDO Groupe dans l’animation de :
- La gouvernance data Groupe,
- 2 design authorities (Data et IA),
- 3 sous-programmes IT : Assets IT communs de confiance, Data et IA / IA générative.
En tant que chargé de projet sur le sous-programmes IT IA / IA Gen, vos principales missions seront :
En lien notamment avec la Gouvernance Data Groupe, le Comité d’Orientation Stratégique Data, le Comité d’Orientation Stratégique Informatique, les Design Authorities Data et IA, l’Architecture d’Entreprise Groupe et CA-GIP (plateformes techniques), accompagner les entités du Groupe sur :
- L’acculturation des Dirigeants et Opérationnels aux différentes technologies, méthodes et pratiques IA,
- L’analyse des composants pertinents pour fabriquer des solutions IA / IA GEN les plus génériques et réversibles possibles,
- Le choix des Large Language Models (LLM) et techniques d’optimisation des performances (prompt engineering, RAG, finetuning…), des coûts financiers et de l’impact environnemental, adaptés au cas d’usage et au contexte de l’entité,
- Les méthode et outils de mitigation des risques des LLM (hallucinations, contenus inappropriés, régurgitations de données, attaques cyber…).
- L’accélération des partenariats avec des acteurs nous permettant de limiter les risques de dépendance technologique et de préserver notre autonomie stratégique
Master
• Capacité à appréhender rapidement des sujets techniques,
• Capacité animer des acteurs métier et IT,
• Bonne connaissance de l'IA
• Transverses : rigueur, autonomie, curiosité et sens du collectif.
• Culture IT / Data / IA / Architecture,
• Outils de gestion de projets et Microsoft Office.
