Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !
En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 157 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 54 millions de clients, dont 12,1 millions de sociétaires.
Credit Agricole Personal Finance & Mobility - FPF
Data, Digital, Développement, quelle que soit l’activité concernée chez Sofinco, vous aimez comprendre les données des différents métiers de l’entreprise, les structurer, les modéliser et les transformer en outils de pilotage performants.
Rejoignez les équipes POP dont l’ambition est de répondre aux besoins de nos directions en leur offrant des solutions adaptées, innovantes et pérennes pour faciliter leur prise de décision.
Data Analyst expérimenté, vous intégrerez l’équipe dynamique de Reporting & Data qui gère l’ensemble du patrimoine data du pilotage (Datamart métier, reporting..).
Vous prendrez part à plusieurs projets majeurs de modernisation de l’environnement Data de Sofinco, vous participerez à ce projet via la transformation de notre patrimoine dans les futurs outils.
Vous travaillerez sur les missions suivantes :
o Collaborer avec les différentes équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et de reporting, et proposer des solutions adaptées.
o Développer et maintenir un datamart en assurant sa fiabilité et sa performance
o Concevoir et produire des reporting à destination du client.
o Dans le cadre d’un nouveau besoin, analyser, explorer les données.
o Assurer le maintien opérationnel des solutions déployées
o Recetter les données collectées en assurant leur qualité et leur intégrité.
o Réaliser la documentation : spécifications fonctionnelles et techniques, dictionnaire de données via Colibra
o Projet de modernisation :
§ Réécriture des programmes SAS vers SQL
§ Optimisation et rationalisation du patrimoine
§ Migration des reportings Qlik/Power Pivot vers Power BI
· Déplacement : Occasionnels
Bac+3
o Compétence en manipulation de données (capacité à manipuler et à transformer des ensembles de données via des outils SAS/python/SQL), et de recetter ces données
o Conception et modélisation d'un Datamart
o Développement de reportings via PowerBI / Power Pivot.
o Statistiques
o Sens du résultat
SAS, Power BI, SQL, bon niveau d'Excel, Pack office
