Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !
En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 157 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 54 millions de clients, dont 12,1 millions de sociétaires.
Crédit Agricole Group Infrastructure Platform
Crédit Agricole – Group Infrastructure Platform (CA-GIP), acteur majeur de la production
informatique du groupe Crédit Agricole, recherche ses Jeunes Talents de demain en
alternance et en stage !
Le cluster Paiement souhaite intégrer son futur stagiaire Ingénieur IA générative &
automatisation d’architectures H/F à Guyancourt (78).
🚀 Vos missions :
Au sein de l’équipe Conseil adoption Plateform du cluster Paiement, tu contribueras à
concevoir, automatiser et industrialiser des solutions d’IA générative s’appuyant sur AWS
Bedrock et l’écosystème LLM open-source et propriétaires.
L’objectif de ta mission, accélérer la création et le déploiement d’architectures techniques
intelligentes onPrem (kubernetes, Openshift, Vmware), capables d’intégrer la génération de
code, de la documentation technique ou de la configuration automatique d’infrastructures (IaC,
pipelines, microservices…).
Tu travailleras au croisement de l’IA générative, des architectes solutions et des techlead,
pour construire des briques réutilisables et sécurisées.
Les + de cette mission : tu progresseras sur des compétences techniques recherchées et
seras accompagné par une tutrice, Fatima EL OUADI, Architecte au sein de CA-GIP.
🚀 Si vous souhaitez acquérir des compétences techniques recherchées et travailler en
équipe, alors cette mission est faite pour vous. Rejoignez-nous, et vous aussi, devenez
partenaire des grandes évolutions technologiques
#LI-DNI
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5/M2 en études d’informatique.
Connaissances métiers/Environnements techniques :
Python (APIs, SDK AWS, JSON, tests unitaires)
Bases LLM & IA générative (prompt engineering, RAG, évaluation).
Bon niveau en Git / CI/CD / automatisation.
