STAGE - Chargé(e) d'études statistiques H/F

À propos

Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !

En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 157 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 54 millions de clients, dont 12,1 millions de sociétaires.

Descriptif du poste

Crédit Agricole S.A.

La Direction des Études Économiques Groupe décrypte et analyse pour le compte de la Direction Générale, des métiers et entités du groupe, l’environnement économique, industriel, financier et bancaire à l’appui de la stratégie et du développement et de l’analyse des risques du Groupe. Elle est constituée d’équipes d’économistes, d’ingénieurs conseil et de spécialistes de la recherche documentaire. Vous rejoindrez l’équipe d’économistes.

Vous travaillerez à la mise en place de modèles statistiques visant à enrichir nos prévisions sur des variables financières, notamment les indices actions. Vos missions principales seront :

-       Analyse de l’existant et revue de littérature

-       Analyse des données : collecter, prétraiter des données financières et appliquer des techniques d’analyse exploratoire pour dégager des tendances et des modèles pertinents.

-       Modélisation statistique : identifier et appliquer les modèles statistiques de prévision pertinents

-       Documentation des travaux et des programmes

Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’équipe Modèles Internes Groupe de la Direction des risques

Profil recherché

Spécialisation : Finances, Econométrie, Macroéconomie


Compétences techniques :

-       Analyse de données et modélisation statistique

-       Econométrie appliquées à la Finance

-       Évaluation des actifs financiers & Analyse financière

 

Compétences transverses :

-       Curiosité intellectuelle, goût pour la recherche

-       Autonomie dans l’organisation du travail

-       Rigueur dans l’exploitation des chiffres

-       Esprit de synthèse


Maîtrise des outils R, Python

Bonne maîtrise Excel, Word, Powerpoint

Connaissance de Bloomberg si possible mais non décisif


Anglais (opérationnel)

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage
  • Lieu : Montrouge
  • Expérience : < 6 mois
  • Télétravail ponctuel autorisé