Vous souhaitez vivre une aventure aussi unique que vous ? Tout commence ici, au Crédit Agricole !
En choisissant de faire partie de notre équipe, vous intégrez un groupe bancaire coopératif et mutualiste puissant, 1er financeur de l’économie française, implanté dans 46 pays, fort de 157 000 collaborateurs en France et à l’international, qui agissent chaque jour pour répondre aux besoins de nos 54 millions de clients, dont 12,1 millions de sociétaires.
Crédit Agricole Payment Services
Présentation du service :
Au sein de l'unité Métier Fraude du Département Sécurité des Moyens de Paiements et Authentification de CA-PS, le service Lutte Contre la Fraude (12 personnes) assure la détection de la fraude aux moyens de paiement en temps réel (carte bancaire, virement, chèque, prélèvement, etc.).
A ce titre, le service Lutte Contre la Fraude dispose d’une expertise sur les modèles de règles qui permettent de scorer en temps réel les transactions bancaires : un défi tant sur la volumétrie des opérations à traiter que sur la rareté de l’événement frauduleux.
Plusieurs approches fructueuses de data science fructueuses complètent notre dispositif.
Descriptif des missions du stage :
La pression des cinématiques et des attaques de fraude par les cybercriminels est en constante progression. Dans un contexte où l’instantanéité est la norme, la gestion du risque est clé pour assurer une protection optimale de nos clients tout en limitant au maximum la gêne engendrée par nos contrôles.
Cette mission est d’autant plus complexe que les fraudeurs parviennent à faire saisir et valider les opérations bancaires par les clients eux-mêmes.
L’objectif du stage est de renforcer notre dispositif de détection de la fraude virement, en particulier sur le périmètre des virements instantanés.
Les outils à votre disposition permettent les analyses sur des données massives et ne nécessitent pas de connaissance a priori de leur fonctionnement.
Le stage se déroulera en 3 phases principales :
- L’analyse statistiques des fraudes observées
- La recherche de contrôles supplémentaires qui permettront d’arrêter plus de fraudes
- La consolidation de ces résultats dans un support de synthèse
- Si l’appétence du stagiaire s’y prête, l’étude d’approches de data science.
Ce stage apportera au stagiaire une compétence dans l’analyse de données et la gestion du risque. En cas de résultats promettant, le stagiaire pourra voir (et quantifier) l’impact concret de son travail sur les fraudes déjouées par ses actions.
- Ingénierie de données
- Finance
Savoir-faire : Analyse de données, modélisation de problèmes mathématiques
Langues : Anglais
Qualités recherchées
- Ouverture d’esprit et curiosité,
- Rigueur,
- Travail en équipe.
Outils bureautiques, la connaissance de FraudManager est un plus
